Věda       Akademon       Vesmír       Osel       AVO       Chemagazín TOPlist
Laboratorní průvodce - na titulní stranu
Užitečné pomůcky:   Tabulky        Encyklopedie        Nástroje 
Katalog dodavatelů:   Rubriky        Firmy        Zastoupení        Laboratorní přístroje 
Ostatní:       Titulní strana        Zajímavé odkazy        O nás        E-obchody 
Nástěnka : Chlazené laboratorní inkubátory LBT 168, www.volny.cz/ats-cz, Předváděcí přístroje z...
Kalendář : 27.2.18 - 2.3.18: SALIMA TECHNOLOGY, Výstaviště Brno, Mezinárodní veletrh...
Reklama
Rozeznávání "tváří" molekul podle NMR spekter

Mezidisciplinární vědecký tým vyvinul zajímavou metodu jak určovat přibližnou strukturu molekul, zvláště složitého biochemického či organického původu. Tým použil metody rozpoznávání tváří pomocí neuronové sítě na rozpoznávání NMR spekter podle již naučených spekter prozkoumaných molekul. Tato metoda dokáže mnohonásobně zrychlit analýzu nových molekul, protože přibližně určí jejich strukturu.

Datum: 14.11.2017

rozpoznávání složitých molekul, NMR


 

Sdílet na Facebooku   Odeslat na Twitter

Vědecký tým z University of California San Diego vyvinul metodu, která je rychlejší a přesnější než existující metody. Nová metoda je založena na principech rozpoznávání tváří pomocí již naučené neuronové sítě. Jako zdroj informací slouží NMR spektra. Neznámou molekulu pak nová metoda dokáže zařadit do skupiny již prozkoumaných molekul.

Nová metoda je patentovaná a nazývá se SMART (Small Molecule Accurate Recognition Technology). Má potenciál urychlit dosavadní procesy analýzy molekul až 10x. Toto je důležité právě pro složité molekuly organického původu, jejichž analýza je obtížná. 70% všech léčiv, která jsou schválena úřadem FDA (Úřad pro kontrolu potravin a léčiv v USA: Food and Drug Administration) je totiž organického původu a jejich výchozí složkou jsou produkty z např. půdních mikroorganismů, rostlin či mořských organismů.

Pokud je zapotřebí schválení nového léčiva podle FDA nebo jeho patentování, je zapotřebí znát strukturu molekuly a toto je chemicky velice náročný proces, který trvá měsíce či roky. Informace o tom, do jaké skupiny molekul nově zkoumaná látka patří a co je její výchzí složkou je velice užitečná při identifikaci molekuly. A právě toto dokáže poskytnout metoda SMART.

Metoda SMART vychází z dat, která neuronové síti poskytne spektrum zvané Heteronuclear Singular Quantum Coherence Nuclear Magnetic Resonance, tedy HSQC NMR. Má podobu topologické mapy teček, které odpovídají interakcím protonů atomů uhlíku, což je unikátní pro každou molekulu.

Vědci neuronovou síť naučili na HSQC NMR spektrech publikovaných v literatuře. Byla to náročná práce, protože informace sbírali přímo z obrázků na papíře nebo v PDF. Celkem použili spektra z 4 000 již analyzovaných molekul.

Reklama

Nová SMART metoda se zdá být velice slibnou a vědci na ní dále pracují, mimo jiné i díky grantu ve výši 550 000 USD od National Institutes of Health.


Zdrojem informací je Chemeurope.
Kredit obrázku: Chen Zhang, Bill Gerwick

Pro kompletní informace si přečtěte  celý článek.

 

Hledání:
 
(fulltextové vyhledávání na stránkách tohoto serveru)

Reklama

Reklama