Věda a výzkum       Vesmír       Osel       Chemagazín TOPlist CZ     EN       Kontakt
Laboratorní průvodce - na titulní stranu
Databáze:   Laboratorní přístroje        Firmy        Zastoupení        E-obchody        Novinky 
Hledání:  
 
Ostatní:       Nástroje        Encyklopedie        Tabulky 
Kalendář :   4.4.2022 - 8.4.2022 ACHEMA
  20.4.2022 Lab Innovations South 2022
  17.5.2022 - 20.5.2022 AMPER 2021
  1.6.2022 - 2.6.2022 LABOREXPO
  18.6.2022 - 22.6.2022 HPLC 2023
Reklama
Odkaz na tento článek je zde publikován s laskavostí serveru Labbulletin. Klikněte na titulek:

Olympus přidává vylepšené schopnosti hlubokého učení pro rychlou a efektivní analýzu obrazu

Segmentace obrazu umožňuje softwaru spolehlivě rozlišit buňky, jádra a další objekty.
Stanice scanR pro screening s vysokým obsahem (HCS) umožňuje plně automatizovaný sběr obrazu a analýzu dat. Verze 3.3 vylepšuje schopnosti technologie hlubokého učení spolehlivě oddělovat objekty v biologických vzorcích pomocí segmentace instancí, tedy schopnosti detekovat a ohraničit v obraze odlišné objekty zájmu.
Spolehlivá segmentace obrazu.
Pomocí samoučícího se mikroskopického přístupu umělá inteligence systému ScanR automaticky analyzuje data v pracovním postupu založeném na analýze. Technologie hlubokého učení dokáže detekovat buňky, jádra a subcelulární objekty a extrahovat rysy ze seznamu více než 100 parametrů objektů. Verze 3.3 výrazně zlepšuje schopnosti segmentace objektů pomocí hlubokého učení, aby bylo možné přesněji segmentovat obtížně rozlišitelné objekty, jako jsou buňky nebo jádra, která jsou velmi blízko sebe, například v buněčných koloniích nebo tkáních.
Předtrénované modely.
Kromě nástrojů pro vývoj modelů neuronových sítí pro specifické aplikace se scanR verze 3.3 dodává s předtrénovanými modely neuronových sítí pro jádra a buňky. Ty lze použít v široké škále standardních aplikací, včetně schopnosti rozlišovat mezi splývajícími buňkami a hustými jádry, což eliminuje čas potřebný k trénování neuronové sítě.
(detaily jsou v angličtině)

Datum: 7.1.2022

mikroskopie

Reklama
Reklama

Reklama