Databáze: Pro laboratoř Firmy Zastoupení E-obchody Novinky Hledání: Ostatní: Nástroje Encyklopedie Tabulky |
|
PFAS je třída více než 5 000 chemických látek, jejichž vazba fluor-uhlík jim dává schopnost odpuzovat olej a vodu. Díky této konstrukci se v posledních desetiletích staly nedílnou součástí rostoucího počtu průmyslových aplikací a spotřebitelských výrobků, jako jsou například odpuzovače skvrn a vody, teflonové nepřilnavé pánve, barvy, čisticí prostředky a obaly na potraviny. Chemické látky PFAS se navíc v životním prostředí ani v našem těle nerozkládají. Místo toho se hromadí v našem okolí a v krvi, ledvinách a játrech, jak zdůraznila studie Centra pro kontrolu a prevenci nemocí z roku 2007, která zjistila, že PFAS lze detekovat v krvi 98 % obyvatel USA. Výzkumníci z Mount Sinai použili údaje z národního biomonitoringu z National Health and Nutrition Examination Survey a pomocí teorie odpovědi na položku vytvořili skóre zátěže způsobené expozicí. Teorie odezvy na položku byla vyvinuta v literatuře o testování ve vzdělávání pro hodnocení standardizovaných testů a výzkumníci z Mount Sinai ji jako první použili v environmentální epidemiologii k vypracování skóre expoziční zátěže, což zdůraznilo toto transdisciplinární šetření. Konkrétně použili sérové koncentrace osmi běžných chemických látek PFAS odebraných dospělým a dětem. Kombinací koncentrací základních biomarkerů účastníka a jeho mnohem širšího "expozičního vzorce", tj. relativní expozice ostatním biomarkerům PFAS v rámci celé chemické třídy, byli výzkumníci schopni odhadnout kumulativní nebo souhrnnou zátěž z expozice PFAS. Tuto statistickou metodiku mohou využívat i další výzkumní pracovníci a epidemiologové, a to tak, že jednoduše vloží své soubory dat do kalkulátoru zátěže způsobené PFAS, který je k dispozici online. Přínosy jsou značné. "Zjistili jsme, že naše metoda umožňuje porovnávat zátěž expozice chemickým směsím napříč studiemi, i když neměří stejný soubor chemických látek, což podporuje harmonizaci napříč studiemi a konsorcii," vysvětluje Dr. Liu, jehož výzkum je silně zaměřen na environmentální zdraví prostřednictvím modelování latentních proměnných a analýzy longitudinálních dat. Kromě toho kalkulačka nabízí jednoduchý způsob, jak zahrnout biomarkery expozice s nízkou četností detekce a snížit chyby měření expozice tím, že se při odhadu zátěže expozice směsím chemických látek zohlední jak koncentrace účastníka, tak jeho expoziční vzorce. "Zachycením variability jednotlivých biomarkerů v podstatě udržujeme metriku expozice konstantní, takže ji lze použít pro různé aplikace," říká Dr. Liu. "Ty mohou zahrnovat například zkoumání napříč populacemi, aby se zjistilo, zda existují rozdíly v expoziční zátěži mezi rasovými/etnickými nebo socioekonomickými vrstvami, nebo zda je expoziční zátěž stejná mezi lidmi ve Spojených státech nebo v Kanadě. Nebo zkoumání různých fyziologických systémů a zdravotních výsledků - například kardiometabolických, hormonálních a imunitních - s cílem zjistit, které z nich jsou nejvíce narušeny expozicí chemickým látkám PFAS. Tato škála aplikací nás posouvá daleko za hranice všeho, co je v současné době v oblasti zdraví obyvatelstva k dispozici." Zdrojem informací je Chemeurope. Pro kompletní informace si přečtěte celý článek.
|